Ventajas:
- Técnica sencilla con robustos resultados.
- Necesita conocimiento de pocos parámetros acerca de las variables de mercado.
- Asume distribución normal de probabilidades de cambios en los factores de riesgo, excluyendo las otras formas de distribución.
- Los eventos en cola son más comunes de lo predicho.
- Las dependencias no son generalmente lineales (correlaciones) lo que puede llevar a sobrevaloración del riesgo.
Simulación Histórica
Ventajas:
- Simple de implementar: una vez obtenidos los datos históricos el cálculo del Var se realiza de manera directa.
- Tiene en cuenta la no linealidad de las dependencias de los datos.
- No necesita hacer supuestos de la distribución de probabilidades de los cambios de los factores de riesgo.
- Los retornos se calculan para el periodo de tiempo elegido para el VaR, no siendo necesario hacer agregaciones temporales de las volatilidades.
Desventajas:
- No siempre se cuenta con suficientes datos históricos, lo que puede ocasionar cálculos inexactos.
- Única muestra: los datos históricos permiten realizar una sola simulación suponiéndose que el pasado reciente representa el futuro inmediato bastante bien.
- Pondera del mismo modo a todos los datos de la muestra, dándole igual importancia a los datos más recientes y a los más antiguos.
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